原標(biāo)題：加快推進“人工智能+中小企業(yè)” 貫通實數(shù)融合“最后一公里”

通過引入傳感器、智能機器人等硬件設(shè)備，精密設(shè)備生產(chǎn)實現(xiàn)了對生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)的實時采集、存儲和分析，生產(chǎn)線效率從原來的40％提升到如今的90％；

利用“一物一碼”技術(shù)，將生產(chǎn)和銷售全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)記錄于區(qū)塊鏈，實現(xiàn)對倉庫產(chǎn)品的實時可視化管理，庫存周轉(zhuǎn)率得到大幅提升，生產(chǎn)準(zhǔn)備提前期縮短了20分鐘……

這是中小企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)降本增效的真實寫照，近年來我國中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快推進。

當(dāng)前，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快從消費端向制造端拓展延伸，企業(yè)數(shù)字化探索逐步從大型龍頭企業(yè)向中小企業(yè)示范傳導(dǎo)，日前，中國信息通信研究院發(fā)布了《專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報告》（以下簡稱《報告》），《報告》指出，全國中小微企業(yè)上云率超過30％，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型順應(yīng)工業(yè)經(jīng)濟進階和數(shù)字經(jīng)濟演進規(guī)律，也支撐和推動著制造業(yè)升級模式和企業(yè)發(fā)展形態(tài)的關(guān)鍵性變革。

《報告》顯示，從總量規(guī)?？矗淮笈诨A(chǔ)軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、分布式數(shù)據(jù)庫等數(shù)智領(lǐng)域突破技術(shù)瓶頸的專精特新中小企業(yè)脫穎而出，專精特新“小巨人”企業(yè)分布在計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的企業(yè)數(shù)量最多，占比超過14％。

從人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)量看，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)超4700家，覆蓋從基礎(chǔ)層、框架層、模型層到應(yīng)用層的完整產(chǎn)業(yè)體系。專精特新“小巨人”企業(yè)中，屬于人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)量占比約為8％；專利數(shù)量上，國家知識產(chǎn)權(quán)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，截至2023年底，我國人工智能發(fā)明專利有效量達到37.8萬件，同比增速超40％。

從人工智能賦能企業(yè)發(fā)展的技術(shù)趨勢看，智能技術(shù)與工業(yè)知識融合加深，人工智能在企業(yè)端的應(yīng)用從由語音識別、視覺識別，向數(shù)據(jù)建模優(yōu)化與知識推理決策延伸，加速演變?yōu)樘岣咂髽I(yè)全要素生產(chǎn)率的新工具；應(yīng)用場景上，從生產(chǎn)制造、運維服務(wù)等過程走向全價值鏈系統(tǒng)優(yōu)化，涌現(xiàn)出智能預(yù)測性維護、智能立體倉儲等應(yīng)用場景。加快推進“人工智能+中小企業(yè)”，推動人工智能在中小企業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用和深度賦能，勢必將轉(zhuǎn)化為促進生產(chǎn)力持續(xù)躍升的新引擎。

《報告》指出，受訪企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)的四大場景是設(shè)備健康管理、智能分揀、供應(yīng)鏈優(yōu)化和基于機器視覺的表面缺陷檢測，占比分別是37.2％、36.0％、32.9％和29.9％。分規(guī)?？?，微型企業(yè)采用最廣泛的AI技術(shù)　是圖像識別，主要用于“智能分揀”場景；小型企業(yè)和中型企業(yè)采用最廣泛的技術(shù)是數(shù)據(jù)可視化，主要應(yīng)用場景分別是“設(shè)備健康管理”和“供應(yīng)鏈優(yōu)化”。分行業(yè)看，AI在裝備制造業(yè)集中應(yīng)用于智能調(diào)度、設(shè)備運維，AI在消費品行業(yè)多應(yīng)用于智能化營銷管理，AI在原材料行業(yè)集中應(yīng)用于生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化和過程模擬仿真，AI在電子信息行業(yè)更多運用于精密元器件的視覺質(zhì)檢。

《報告》指出，中小企業(yè)不僅是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求者、受益者，也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的供給者、貢獻者，是貫通實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟融合“最后一公里”的關(guān)鍵主體。

因此，在遵循中小企業(yè)一般成長和轉(zhuǎn)型規(guī)律的基礎(chǔ)上，要聚焦中小企業(yè)關(guān)心的營收、成本、質(zhì)量等訴求，以解決轉(zhuǎn)型過程中最基礎(chǔ)問題為靶向，加快人工智能新技術(shù)突破和數(shù)據(jù)新要素驅(qū)動，全域、全鏈、全環(huán)節(jié)提升中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的層次和水平。首先要在激發(fā)轉(zhuǎn)型內(nèi)生需求上下功夫，加大財稅支持，謀劃專項支持專精特新中小企業(yè)數(shù)智改造、設(shè)備更新升級，探索企業(yè)數(shù)字化投入享受研發(fā)費用加計扣除的可能性和可行性，適時出臺可操作的細則指引。其次，要在探索轉(zhuǎn)型路徑模式上樹標(biāo)桿，選樹示范標(biāo)桿，打造若干轉(zhuǎn)型效果突出、投入產(chǎn)出比高的專精特新中小企業(yè)轉(zhuǎn)型樣本，消除同行業(yè)中小企業(yè)對前期高昂投資和后續(xù)不確定經(jīng)濟回報的疑慮。

此外，要在提升轉(zhuǎn)型服務(wù)水平上出實招，以提升供需適配度為導(dǎo)向，開發(fā)更多的“輕應(yīng)用”“微服務(wù)”，加大對云化軟件工具研發(fā)的支持力度，推動訂閱式服務(wù)規(guī)模性普及。鼓勵地方分別面向單個細分行業(yè)創(chuàng)建供需適配庫，聚焦集成、行業(yè)、場景三個類別，有針對性地培育和壯大一批診斷咨詢服務(wù)商、集成方案提供商、專業(yè)軟件服務(wù)商，征選和推廣一批復(fù)用率高、適應(yīng)性強的工業(yè)APP，打造“資源池”“工具箱”“檔案庫”。

隨著人工智能的發(fā)展，更要在人工智能上求突破?！秷蟾妗诽岢?，要開展“人工智能+中小企業(yè)”行動，夯實普惠算力、生成式模型、行業(yè)高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集等技術(shù)底座，推動通用大模型與面向工業(yè)場景的垂直小模型相協(xié)同、相融合，加快AI應(yīng)用提速和創(chuàng)新賦能優(yōu)質(zhì)企業(yè)。（辛通）

來源：人民郵電報